Prednosti i opasnosti korištenja umjetne inteligencije u procesu zapošljavanja

Kada je riječ o zapošljavanju i otpuštanju, umjetna inteligencija (AI), ima problem sa pitanjem vjerodostojnosti i točnosti. Mnogima od nas se ne sviđa ideja da se odluke koje mogu ozbiljno utjecati na ljudske živote prepuste strojevima, osobito kada možda ne razumijemo kako i zašto rade to što rade.

Otkuda potreba za umjetnom inteligencijom?

Što ako se ispostavi da su strojevi zapravo bili sposobni donositi odluke na način koji je pošteniji i manje podložan predrasudama i pristranostima od odluka koje donose ljudi? Za mnoge od onih koji rade na problemu primjene strojne inteligencije na zapošljavanje i ljudske resurse, to je cilj. I idemo li korak dalje od toga, je li moguće da AI može pomoći u prevladavanju izazova današnjeg okruženja zapošljavanja koje se brzo mijenja? Prijelaz na rad od kuće i rad na daljinu potaknuti globalnom pandemijom COVID-19, zahtijevaju od odjela ljudskih resursa da se snalaze i predviđaju svoj put oko složenih i stalno promjenjivih obrazaca ponašanja zaposlenika.

Ovo su tipovi uzoraka koje AI ističe u prepoznavanju, razumijevanju i predviđanju. Zbog toga je Google tako dobar u predviđanju što želite pretraživati, a Netflix je tako precizan u predviđanju što sljedeće želite gledati – 80% gledanja na servisu je potaknuto preporukama!

Unatoč tome, dok bismo mogli biti sretni što nam stroj pomaže odabrati koji ćemo sljedeći film gledati, mogli bismo se osjećati pomalo nelagodno pri pomisli da on odlučuje možemo li imati posao ili ne – ili koje bi radnike tvrtka trebala zaposliti ili otpustiti.

Što o umjetnoj inteligenciji kažu stručnjaci?

Zabrinutost za time je podijelila i Frida Polli, izvršna direktorica i osnivačica Pymetrics-a – jedne od vodećih platformi za zapošljavanje vođenih umjetnom inteligencijom. Ono što je ključno, pomažući organizacijama da bolje razumiju što kandidati mogu ponuditi u tom pogledu, mogu dovesti do manje pristranih i učinkovitijih odluka o zapošljavanju. Ovo je mišljenje ne samo Polli, već i jednog od klijenata njezine tvrtke – Tan Moorthyja, globalnog voditelja obrazovanja, obuke i procjene u Infosys-u. Moorthy kaže: "Ako pogledate što se događa s tehnološkim vještinama, životni vijek koliko dugo su relevantne smanjuje se s jedne strane, a onda imamo automatizaciju koja oduzima uloge koje ljudi mogu obavljati. To znači da... morate smisliti načine na koje ljudi mogu koegzistirati sa strojevima. To je ključna potreba … morate zaposliti prave talente (i) stoga je važno dovesti ljude ne na temelju njihovih diploma, već na temelju njihovih vještina.“

U Infosys-u je ovo razumijevanje trenutnih izazova u području zapošljavanja dovelo do uspostave programa Reskill and Restart. Program je izgrađen oko besplatne internetske platforme koja povezuje poslodavce i trenere s tražiteljima posla i potencijalnim zaposlenicima na temelju njihovih vještina i interesa, a ne njihovog porijekla i obrazovanja. Do sada je omogućio stotinama ljudi da se prekvalificiraju za profitabilne i isplative karijere u tehnološkoj industriji.

Pymetrics je odigrao važnu ulogu u ovom procesu zahvaljujući svojim inovativnim alatima za donošenje odluka o zapošljavanju koje pokreće AI.

PickJobs i umjetna inteligencija

Jeste li znali i da PickJobs-ov alat PJ MATCH također koristi umjetnu inteligenciju, kako bi kvalitetni i precizno povezao poslodavca i posloprimca? Na temelju unesenih parametara u oglas, a shodno popunjenosti profila korisnika, sustav automatski izračunava kompatibilnost prijavljenog kandidata s obzirom na potrebe poslodavca.