Prema PwC-u, AI bi do 2030. mogao povećati globalni BDP za čak 14% — što znači dodatnih 15,7 bilijuna dolara u svjetskoj ekonomiji. To je otprilike 1,4% dodatnog godišnjeg rasta BDP-a — što nije samo impresivno, već i transformacijsko.
Značajan rast produktivnosti (+40% više outputa)
Glavni pokretač tog rasta je značajno povećanje produktivnosti. AI automatizira zadatke koji su dosad zahtijevali ljudski rad, primjerice analizu podataka i komunikaciju sa strankama. Tvrtke koje usvoje AI alate mogu očekivati povećanje outputa za 30 do 40%, uz istovremeno smanjenje troškova za 20%. Brži razvoj proizvoda, učinkovitije upravljanje zalihama i optimizirana logistika postaju nova norma.
Nove industrije, nova radna mjesta (+10% novih zanimanja)
AI mijenja postojeće sektore i stvara potpuno nove industrije. Procjenjuje se da će do 2030. godine čak 10% radnih mjesta biti u zanimanjima koja danas još ne postoje. Razvoj AI modela, podatkovna infrastruktura, cyber-sigurnost i etički nadzor AI sustava samo su neka od područja u kojima će procvasti nova radna mjesta.
Utjecaj na razvijene i tržišta u razvoju (Azija +26%, Europa +9%)
AI će neravnomjerno utjecati na globalni BDP. Azija bi mogla vidjeti povećanje BDP-a za čak 26%, dok bi Europa mogla ostvariti rast od 9% zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. Razvijene ekonomije s boljom digitalnom infrastrukturom i više kapitala za ulaganje vjerojatno će ubrati najveće plodove. No, tržišta u razvoju imaju priliku preskočiti faze razvoja, primjerice, usvajanjem AI-a u poljoprivredi i zdravstvu.
Rizici i izazovi (do 30% poslova pod rizikom automatizacije)
Ipak, uz ekonomski rast dolaze i izazovi. Procjenjuje se da bi do 30% trenutnih poslova moglo biti automatizirano do kraja desetljeća. Automatizacija bi mogla produbiti nejednakosti ako ne bude praćena aktivnim politikama obrazovanja i prekvalifikacije. Također, dominacija velikih tehnoloških tvrtki može dodatno koncentrirati bogatstvo.
Osim toga, postoji realna mogućnost gubitka radnih mjesta u određenim sektorima poput administracije, logistike i proizvodnje. Međutim, istovremeno će AI otvoriti nova radna mjesta u područjima kao što su upravljanje podacima, održavanje sustava, razvoj umjetne inteligencije i digitalna etika. Ključ će biti prilagodba: društva i pojedinci koji se uspješno prekvalificiraju i preusmjere prema ovim novim ulogama bit će oni koji će profitirati u AI-ekonomiji budućnosti.
U sljedećih 5 do 10 godina, umjetna inteligencija će postati akcelerator globalnog BDP-a. Zemlje i tvrtke koje se pripreme za ovu transformaciju mogu očekivati značajne dobitke. Pravi uspjeh dolazi kada se tehnološki napredak usmjeri tako da donosi korist što većem broju ljudi i potiče uključiv rast.